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好的，所以我有一個泡泡排序，選擇排序和插入排序的實現。我使用Java.Random對象來創建三個相同的十萬個數字的數組。我依次將這些傳遞給每種排序方法。我正在使用System.nanotime計時結果。爲什麼我的基於Java的泡泡排序優於我的選擇排序和我的插入排序
有關背景信息。我選擇和插入排序的排序算法來自Frank Carano的「Java第三版中的數據結構和抽象」。泡沫排序是我的頭頂。
下面我提供了一個自包含的類來執行所有這些。卡拉諾的算法出錯了，我沒有看到它？
下面你會看到我正在計算基礎操作的週期和完成時間。在運行時，週期數可以忽略不計。對於我來說，在完成時間看，泡泡是第一，選擇是第二，插入是第三。這在傳統智慧面前飛逝。爲什麼。我做了一些相當愚蠢的事情嗎？
順便說一句，你應該能夠編譯並運行提供的代碼而不做任何改變。
import java.util.Random;
/**
*
* Performs sorts on generic data, here using Integers.
*/
public class GenSorts {
static int selectionCount = 0, bubbleCount = 0, insertionCount = 0;;
//=========================================================================
/**
* Do an insertion sort.
* @param data The array to sort
* @param first The index of the first element
* @param lasr The index of the last element
*/
//=========================================================================
public static <T extends Comparable<? super T>> void insertionSort(T[]array, int first, int last){
for(int untouch = first + 1; untouch < last; untouch++){
T nextToInsert = array[untouch];
insertInOrder(nextToInsert, array, first, untouch-1);
}//end for
}//=========================================================================
//=========================================================================
/**
* Performs the shuffle and insert part of the insertion sort.
* @param anEntry The value to insert
* @param array The target array
* @param begin The begin of the unsorted part.
* @param end The end of the unsorted part.
*/
//=========================================================================
public static <T extends Comparable<? super T>> void insertInOrder(T anEntry, T[]array, int begin, int end){
int index = end;
//Do a shunt while an entry is less than the value at the index
while((index >= begin) && (anEntry.compareTo(array[index]) < 0) ){
array[index+1] = array[index];
index --;
insertionCount++;
}
array[index+1] = anEntry;//Insert
}//======================================================================
//======================================================================
/**
* BUBBLE SORT///////////////////////////////////////////////////////////
* Perform a bubble sort on the data.
* @param data The array to be sorted.
*/
//======================================================================
public static <T extends Comparable <? super T> >void bubbleSort (T[] data)
{
Boolean swapped = true;
int stop = data.length -1;
while (swapped) {
swapped = false;
for (int x = 0; x < stop ; x++) {
bubbleCount++;
//if x smaller than x +1 swap
if (data[x].compareTo( data[x+1] ) > 0) {
swap(x, x+1, data);
swapped = true;
}//end if
stop --;
}//end for
}//end while
}//end method============================================================
//========================================================================
/**
* SELECTION SORT/////////////////////////////////////////////////////////
* A selection sort algorithm to sort data.
* @param data
* @return
*/
//========================================================================
public static <T extends Comparable<? super T> > void selectionSort(T[] data, int n){
for (int index = 0; index < n - 1; index++)
{
selectionCount++;
int min = getSmallestIndex(index, n,data);
swap( index, min, data);
//DISPLAYME
// displaySelectionArray(index, min, data);
}
}//========================================================================
//==========================================================================
/**
* Get the index of the smallest item in the array from start to end/
* @param start The place in the array to start looking.
* @param end The place in the array to end looking.
* @param array The array to inspect.
* @returnThe index of the smallest.
*/
//==========================================================================
private static <T extends Comparable<? super T>> int getSmallestIndex(int start, int end, T[] array)
{
T min = array[start];//value of smallest
int minIndex = start;//index of smallest
for (int i = start + 1; i < end; i++)
{
// System.out.print(array[i].toString() + ", ");
if (array[i].compareTo(min) < 0)
{
minIndex = i;
min = array[i];
}//end if
}//end for
// System.out.println("");
return minIndex;
}//========================================================================
//=========================================================================
/**
* Swap emelement numbers j and iMin in array data.
* @param j
* @param iMin
* @param data
*/
//=========================================================================
public static<T extends Comparable <? super T> > void swap(int j, int iMin, T[] data){
T temp = data[j];
data[j] = data[iMin];
data[iMin] = temp;
}//end swap================================================================
public static Integer[] largeRandom1, largeRandom2, largeRandom3;
//========================================================================
/**
* Generate large integers for sorting.
* @param n The value of n.
*/
//========================================================================
public static void genLargeRandom(int n){
Random r = new Random();
largeRandom1 = new Integer[n];
largeRandom2 = new Integer[n];
largeRandom3 = new Integer[n];
for(int i = 0; i < n; i++){
largeRandom1[i] = r.nextInt(100);
largeRandom2[i] = largeRandom1[i];
largeRandom3[i] = largeRandom1[i];
}//end for
}//end genLarge//==========================================================
//=========================================================================
/**
* Sort a large numvber.
* @param args
*/
//=========================================================================
public static void main(String[] args){
genLargeRandom(100000);//one hundred thousand
Integer[] data = largeRandom1;///{40, 3, 2, 7, 4};
Integer[] data2 = largeRandom2;
Integer[] data3 = largeRandom3;
System.out.println("BUBBLE SORT!!");
Long t1s = System.nanoTime();
bubbleSort(data);///////////////Bubble Sort
Long t1e = System.nanoTime();
System.out.println("SELECTION SORT!!");
Long t2s = System.nanoTime();
selectionSort(data2, data2.length);///////////////Selection Sort
Long t2e = System.nanoTime();
System.out.println("INSERTION SORT!!");
Long t3s = System.nanoTime();
insertionSort(data3,0, data3.length);////////////Insertion Sort
Long t3e = System.nanoTime();
System.out.println("Bubble Time: " + (t1e - t1s));
System.out.println("Selection Time: " + (t2e - t2s));
System.out.println("insertion Time: " + (t3e - t3s));
System.out.println("Bubble count: " + bubbleCount);
System.out.println("Selection ccount :" + selectionCount);
System.out.println("Insertion ccount :" + selectionCount);
}//========================================================================
}//############################################################################
我投票結束這個問題作爲題外話，因爲它開到[codereview]（http://codereview.stackexchange.com/）。 –
請參閱[我如何寫一個正確的micro-benchmark-in-java]（http://stackoverflow.com/questions/504103/how-do-i-write-a-correct-micro-基準測試） –
什麼？不要瘋狂......如果遵循該規則，大多數主題都應該關閉，因爲堆棧交換有太多的計算主題**，因此會導致StackOverflow冗餘。 –