1 我想在生產中使用Keras模型,但不希望每次需要運行時都需要重新編譯模型。我應該醃一下嗎?將編譯好的模型存儲在Keras中? 來源 2016-08-17 What what +0 Theano或TensorFlow後端? – +0 我正在使用Theano –
2 如果您只想預測(而不是在生產中進行培訓),則不需要編譯模型。 來源:https://github.com/fchollet/keras/issues/2621 來源 2016-09-01 00:28:12 7VoltCrayon
1 可惜pickle不Keras目前支持。您可以: 使用內置的「keras.models.load_model」和「keras.models.save_model」存儲模型和訓練的權重爲HDF5文件。 使用不規則的技巧使Keras模型「可挑選」。如果你有一個引用模型的對象,這很有用。我做了一次,並在我的博客中發表了一篇文章 - http://zachmoshe.com/2017/04/03/pickling-keras-models.html 來源 2017-04-04 06:48:00
Theano或TensorFlow後端? –
我正在使用Theano –