在Opencv C++中實時比較兩幅圖像與預定義圖像的實時捕捉圖像

Question

我正在做一個自動織物瑕疵檢測的項目。在此我開發了使用[FFT] [1]（快速傅立葉變換）的算法，並在我的Ubuntu 14.04 opencv c++中正常工作。但是現在我想要將其發展到實時，我必須每2秒捕獲一次圖像，並且必須使用我開發的算法處理該圖像。我需要關於如何在opencv c++中使用網絡攝像頭捕獲圖像的想法，以及如何處理正在捕獲的相同圖像。如果有人知道這一點，請幫助我。先謝謝你。

Answer 1

您可以按照OpenCV給出的指導 - 他們提供了足夠的examples，例如下面的示例代碼。以下代碼由OpenCV Dev團隊提供。

#include "opencv2/opencv.hpp" 

using namespace cv; 

int main(int, char**) 
{ 
    VideoCapture cap(0); // open the default camera 
    if(!cap.isOpened()) // check if we succeeded 
     return -1; 
    Mat edges; 
    namedWindow("edges",1); 
    for(;;) 
    { 
     Mat frame; 
     cap >> frame; // get a new frame from camera 
     cvtColor(frame, edges, CV_BGR2GRAY); 
     GaussianBlur(edges, edges, Size(7,7), 1.5, 1.5); 
     Canny(edges, edges, 0, 30, 3); 
     imshow("edges", edges); 
     if(waitKey(30) >= 0) break; 
    } 
    // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture  destructor 
    return 0; 
}