不同類型的Python，hstack列numpy數組（列向量）

我目前有一個numpy多維數組（float類型）和一個numpy列數組（int類型）。我想把它們組合成一個多維的numpy數組。不同類型的Python，hstack列numpy數組（列向量）

import numpy 

>> dates.shape 
(1251,) 
>> data.shape 
(1251,10) 
>> test = numpy.hstack((dates, data)) 
ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

要說明的是類型數組是不同的：

>> type(dates[0]) 
<type 'numpy.int64'> 
>> type(data[0,0]) 
<type 'numpy.float64'>

來源

2011-12-31 benjaminmgross

您是否嘗試過dstack？ – 2011-12-31 03:01:04

我將numpy.dstack顯示爲沿第3軸的堆疊。我想採取一個1251,10（在這種情況下），並把它變成一個1251,11，你是否建議我會使用dstack呢？ – benjaminmgross 2011-12-31 03:09:42

很好對不起，以爲你想要一個1251,1251,10 – 2011-12-31 03:12:21

import numpy as np 

np.column_stack((dates, data))

這些類型自動轉換爲最精確的，所以你的int數組將被轉換爲float。

來源

2011-12-31 03:23:04

非常感謝格里菲斯，這肯定是個訣竅，非常感謝，我希望不必投出漂浮物迴歸序號，但它會工作得很好，再次感謝！ – benjaminmgross 2011-12-31 03:29:00

如果你喜歡我的回答，給我一個投票，並檢查它是正確的;） – 2011-12-31 03:30:39

的類型並不重要，你應該重塑日期（1 1251）使用hstack之前。

Ps。整數將被轉換爲浮動。

來源

2011-12-31 03:17:59

非常感謝您的意見，這確實有效！非常感謝！ – benjaminmgross 2011-12-31 03:29:50

test = numpy.hstack((dates[:,numpy.newaxis], data))

來源

2011-12-31 03:29:14

不同類型的Python，hstack列numpy數組（列向量）

回答

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