在計算加速時使用編譯器優化

當我們在Cuda上討論CPU上並行程序的速度超過CPU上類似的順序程序時，如果編譯器優化程序（gcc -O2）編譯順序程序，？在計算加速時使用編譯器優化

我已經在GPU上並行了一個程序。與沒有編譯器優化器的CPU實現相比，它的速度提高了18倍。但是，當我將-O2選項添加到nvcc編譯器時，加速率降低到8.

默認情況下，CUDA編譯器使用完全編譯器優化。您可能會通過選擇'O2'來降低編譯優化的程度。 – talonmies

@talonmies您應該將此評論轉換爲答案。也許這會給有類似問題的其他用戶提供更直接的幫助。從這個評論中，我會說順序代碼應該被編譯爲全面的優化選項以進行公平的比較，對吧？因此，如果用戶當前沒有對順序代碼應用任何編譯器優化，則加速可能低於「18」。 – JackOLantern

除編譯器選項外，使用OpenMP的CPU中的並行版本將是一個更有價值的比較。大多數新計算機都有多線程，並且大部分適用於CUDA的代碼都可以通過一些OpenMP指令輕鬆並行化。因此，您將比較您的CUDA程序和CPU中的最佳版本。 – pQB

當比較性能時，當然優化器應該用於GPU和CPU程序。

如果您專注於GPU v.s. CPU，比較不應該受到軟件代碼質量的影響。我們經常假設代碼在硬件上應該具有最佳性能。

2013-07-20 13:27:12 kangshiyin

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