如何輸出特徵向量機器學習分類算法

Question

在傳統的機器學習分類問題中，分類器接受輸入特徵向量並將其分類爲預定類別之一。

我的方案，我需要的輸入特徵向量

Fin = (fi1, fi2, fi3.... fin) 

，學會輸出另一個特徵向量像

Fout = (fo1, fo2, fo3,....fon) 

如何才能實現這一目標使用像ANN一般分類，決定樹或svm。

Answer 1

如果你想使用「通用分類器」，你唯一的選擇是單獨預測每個向量元素，即學習一個模型來預測第一個特徵，預測它，重複n次。

使用statistical relational learning技術也可以預測結構化輸出，如特徵向量。與傳統的機器學習相比，這是一個不太成熟的領域，而且難以理解和使用。另外，可用的工具也少得多。