如何結合兩個機器學習算法輸出？

Question

如果我有兩個非常不同的數據集和兩種截然不同的分類技術，是否有一種合併兩個輸出的好方法？我知道一個平均值可能會有效，但是有沒有更相關的方法來做到這一點？我聽說過幾個概念，如提升和集成學習，這些都適用嗎？

Answer 1

有兩種常見的方法可以解決這個問題。第一個叫做的助推器使用加權投票來決定預測。主要想法是結合兩個分類器的優點。

第二種方法，稱爲堆疊，使用兩個分類器的輸出作爲特徵爲另一種分類器（可能具有其它特徵，例如原始的），和使用最終分類器的輸出用於預測。

在沒有進一步的細節，這是我可以給的最好的答案。

有關Stats.SE的更多信息，請參閱Bagging, boosting and stacking in machine learning。