Mahout基於人口統計信息的建議

對於電子商務應用程序，只要用戶登錄到應用程序，我需要根據用戶人口統計信息（如年齡，位置，性別）推薦產品。Mahout基於人口統計信息的建議

我熟悉mahout基於用戶和基於項目的建議。但對於給定的要求，這些不適用。

哪種mahout算法可用於此場景？

來源

2013-07-16 Ramana

您可以使用K均值聚類算法，並根據羣集信息，系統可以推薦產品。

請參閱this

希望這是有幫助的。

來源

2013-07-16 18:06:48 Swamy

好的，所以用K表示聚類，所有產品將根據人口統計信息聚類到不同的羣體。所以我們將有地點，年齡和性別的小組。但是如果我們需要基於年齡，地點和性別組合的產品推薦，那麼K意味着怎樣的幫助？ – Ramana

是的。它可以實現。您的輸入文件可能具有多個功能，如年齡，位置等.R可以幫助您將K-Means羣集應用於多個功能。 Apache Mahout實現覆蓋功能，而不是應用多個功能。並且，當您對這些多個功能應用羣集時，羣集將根據所有功能而不是一個功能形成。但是，我不確定使用情況，所以我只是在這裏討論技術可行性。您可能需要根據您的用例進行申請。 – Swamy

爲此，我想組合聚類和分類將解決您的問題。

說 A {X，Y，Z} B {A，B，C}

我們有兩個模型A和從訓練數據產生的乙set.In簡單字兩個簇A和B.嵌入x，y，z和a，b，c用戶。

現在，一個新的用戶說p日誌中。

我們隨機從A和B都cluster.And拿起一個用戶計算從誰剛剛登錄的新用戶的距離。

假設 PY < PC（我們必須使用真實的案例特定距離度量）

因此p應該放在集羣A.

希望這有助於

來源

2013-07-26 20:59:27 Jugal

Mahout基於人口統計信息的建議

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