LibSVM中的哪個參數是鬆弛變量？

我對SVM中的命名感到困惑。我正在使用這個庫LibSVM。有很多參數可以設置。有誰知道這些是鬆弛變量？ thxLibSVM中的哪個參數是鬆弛變量？

2012-02-21 Hossein

「鬆弛變量」是c-svm中的C和nu-SVM中的nu。這兩者在它們各自的公式中都起到相同的作用 - 控制了大範圍和分類錯誤之間的權衡。在C的情況下，通常測試它的數量級，例如10^-4,10^-3,10^-2 ......至1,5左右。 nu是一個0到1之間的數字，通常從.1到.8，它控制支持向量與數據點的比例。當nu爲.1時，保證金很小，支持向量的數量將佔數據點數量的一小部分。當nu爲.8時，保證金非常大，大部分的保證金都會下降。

其他要考慮的事情是您選擇的內核（線性，RBF，S形，多項式）和所選內核的參數。通常人們必須做大量的實驗才能找到最佳的參數組合。但是，請小心過度擬合您的數據集。

伯吉斯寫了一個偉大的教程：A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition

但如果你大多隻是想知道如何使用它，少考慮它是如何工作的，閱讀"A Practical Guide to Support Vector Classication" by Chih-Wei Hsu, Chih-Chung Chang, and Chih-Jen Lin（LIBSVM的作者）

來源

2012-02-27 08:16:05 karenu

首先確定哪種類型的SVM是您打算使用的：C-SVC，nu-SVC，epsilon-SVR或nu-SVR。在我看來，你需要在大多數時間改變C和gamma ......其餘的通常是固定的..

來源

2012-02-21 14:35:29 lakesh

我使用C-SVC – Hossein 2012-02-22 08:50:49

看看你的問題鏈接中提供的選項...有一個例子也...例如-s 0 -c 10 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 – lakesh 2012-02-22 09:03:50

除此之外，你還讀了提供的README文件夾......它非常詳盡，寫得很好...... – lakesh 2012-02-22 09:04:34

LibSVM中的哪個參數是鬆弛變量？

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