在Tensorboard中複製的所有變量是什麼？

我是Tensorflow的新手，正在運行一個基本的CNN。作爲可視化培訓過程中的一種方式，我建立以便日後查看Tensorboard這樣，低損耗且精度摘要：在Tensorboard中複製的所有變量是什麼？

tf.summary.scalar("loss", cost) 
tf.summary.scalar("accuracy", accuracy)

我初始化摘要如下。 （get_logdir_string（）返回給定參數和當前日期時間組成的唯一的字符串）

merged_summary_op = tf.summary.merge_all() 
summary_writer = tf.summary.FileWriter(get_logdir_string('CIFAR10'), 
              graph=tf.get_default_graph())

然後對於每個小批量重複我這樣做：

_, summary = sess.run([optimizer, merged_summary_op], feed_dict={x: batch_x, 
                   y_true: batch_y, 
                   keep_prob: dropout}) 
summary_writer.add_summary(summary, step * batch_size)

然後我跑Tensorboard和我提出了類似下面的內容，其中只有每個變量的第一個（沒有後綴）包含數據： Screenshot

有沒有人遇到過這個消息回覆？謝謝！

來源

2016-12-27 Ash Hall

看起來每個訓練步驟都有一個準確性/損失。你跑了多少個訓練步驟？ 12？不應該「summary_writer.add_summary（summary，step * batch_size）」爲「summary_writer.add_summary（summary，step）」嗎？ –

這是全部包裝在一個循環中我有一個批量大小64， –

出於某種原因，我不允許編輯我以前的評論 - 請忽略它，因爲我無意中提交了它。 @YaoZhang：這是全部包裝在循環中，而step * batch_size

我發現了罪魁禍首，並認爲我會在這裏發佈以供將來參考。

事實證明，我需要在每次運行前致電tf.reset_default_graph()。

來源

2017-01-01 13:17:29

在Tensorboard中複製的所有變量是什麼？

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