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我有以下代碼：如何在熊貓中劃分兩個groupby對象？
import numpy as np
import pandas as pd
obs = pd.DataFrame({
'storm': [1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
'lightning': [1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
'thunder': [1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0],
'p': [0.20, 0.05, 0.04, 0.36, 0.04, 0.01, 0.03, 0.27]
})
g1=obs.groupby(['lightning','thunder']).agg({'p':'sum'})
g2=obs.groupby(['lightning','thunder','storm']).agg({'p':'sum'})
這給
現在如何通過不太詳細的劃分更詳細的GROUPBY（計算百分比）？
我已閱讀此Pandas percentage of total with groupby，但無法推導出如何重寫我的情況。
什麼是P和會的百分比是多少？從概念上講，這似乎沒有任何意義。如果索引不相同，如何將另一個數據幀分割爲另一個數據幀？爲了回答這個問題，可能需要更多的信息。 –
爲什麼索引不一樣？這些是條件概率。因此，沒有雷電和雷電的概率是63％。有這個事實，沒有風暴的概率是（27/63），是風暴的概率是（36/63）。 – Dims