大熊貓數據和scikit學習

Question

我有超過300個預測這兩者都是連續和分類一個大熊貓數據集。目標變量是分類的，值爲0或1.我將執行邏輯迴歸，我想使用scikit學習模塊的遞歸特徵選擇來獲取預測變量的候選列表。我知道如何在rfe.fit（x，y）函數中分配目標變量。我如何將所有其他變量分配給x矩陣？

謝謝！

Answer 1

您可以使用df.drop()as it is described here請記住，刪除列時，你應該設置axis=1

Answer 2

你說，你要使用scikit學習feature selector。

你通過輸入矩陣的特徵選擇（例如SelectKBest），然後就可以在分類使用的新功能。

# X, y = your features and labels 
sel = SelectKBest(chi2, k=2) # or any other feature selector 
X_new = sel.fit_transform(X, y) 

# clf = classifier of your choice 
clf.fit(X_new, y)