如何獲得這些形狀排隊的numpy的矩陣

我試着輸入向量做成numpy的矩陣：如何獲得這些形狀排隊的numpy的矩陣

eigvec[:,i] = null

不過，我不斷收到錯誤：

ValueError: could not broadcast input array from shape (20,1) into shape (20)

我已經使用flatten和reshape嘗試，但似乎沒有任何工作

來源

2015-04-15 Chris

'eigvec.shape'給你什麼？ – lightalchemist

eigvec是（20,20） – Chris

另外，什麼是'null'定義爲？它不是一個Python關鍵字。 – lightalchemist

我可以猜測，

eigvec[:,i] = null.flat

會工作（但null.flatten()也應該工作）。事實上，它看起來像NumPy抱怨，因爲你正在分配一個僞1D數組（形狀（20,1））到被認爲是不同方向的一維數組（形狀（1,20），如果你願意的話）。

另一個解決方案是：

eigvec[:,i] = null.T

，你正確移調「矢量」 null。

這裏的基本點是NumPy具有「廣播」規則，用於在具有不同維數的數組之間進行轉換。在2D和1D之間轉換的情況下，將大小爲n的一維數組廣播到形狀（1，n）（而不是（n，1））的二維數組中。更一般地說，缺少的尺寸被添加到原始尺寸的左側。（20，）變成（1，20）（而不是（20，1）），因此觀察到的錯誤消息基本上說形狀（20，）和（20,1）是不兼容的。事實上，一個是列矩陣，而另一個是行矩陣。

來源

2015-04-15 02:08:08 EOL

如錯誤消息所述，賦值目標的形狀爲（20），而不是（20,1）。其餘的都是正確的。 –

我不確定我是否關注你：我不是說目標*具有*形狀（20,1）：我說的是NumPy將「指定給一維數組」--so，而不是2D形狀（20,1））。我也暗示，雖然人們可以認爲這個20個元素的1D數組可以被自動轉換爲形狀（20,1），但實際上它被NumPy *視爲形狀（1,20），因此錯誤消息（和'null.T'解決方案）。 – EOL

我只是認爲你原來的措辭有點令人困惑，但你的編輯更清晰（無論如何，我高舉你的原始答案） –

錯誤信息中的形狀是一個很好的線索。

In [161]: x = np.zeros((10,10)) 

In [162]: x[:,1] = np.ones((1,10)) # or x[:,1] = np.ones(10) 

In [163]: x[:,1] = np.ones((10,1)) 
... 
ValueError: could not broadcast input array from shape (10,1) into shape (10) 
In [166]: x[:,1].shape 
Out[166]: (10,) 
In [167]: x[:,[1]].shape 
Out[167]: (10, 1) 

In [168]: x[:,[1]] = np.ones((10,1))

當目標的形狀與新值的形狀匹配時，複製起作用。它也適用於可以「廣播」以適應新價值的一些情況。但它並沒有嘗試更普遍的重塑。另請注意，使用標量索引可降低維度。

來源

2015-04-15 03:00:45 hpaulj

如何獲得這些形狀排隊的numpy的矩陣

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