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我正在閱讀關於模式重建的文章。我不明白這8列是從哪裏來的。以及它的輸出如何產生。這些矩陣如何工作?
我試圖得到的概念,但我沒有得到如何第一矩陣有8列?以及它的計算結果如何?
圖1的網絡被訓練來識別圖案T和H. 相關圖案分別作爲 都是黑和全白顯示如下。 如果我們用0代表黑色方塊,用白色方塊代表1,則3個神經元在推廣後的真值表爲;
我正在閱讀關於模式重建的文章。我不明白這8列是從哪裏來的。以及它的輸出如何產生。這些矩陣如何工作?
我試圖得到的概念,但我沒有得到如何第一矩陣有8列?以及它的計算結果如何?
圖1的網絡被訓練來識別圖案T和H. 相關圖案分別作爲 都是黑和全白顯示如下。 如果我們用0代表黑色方塊,用白色方塊代表1,則3個神經元在推廣後的真值表爲;
每個表代表了你圖像的一條線。
您的表的每一列(Xij)表示的那些像素的一條線和可能的組合(您的輸入圖像的)OUT表示如果那些組合評估爲真或假。
有8列,因爲有8個可能性結合1和0的3個值(2在3的冪)。
我認爲如果你在垂直(轉置)上看這些表,會更容易。
首先感謝您的回覆先生。好吧,我知道爲什麼有8列。但有一個混淆仍然是產出如何產生?就像他們遵循「AND」,「OR」或者哪個門規則?或者「001是0」而010是1「在第一個表格中」001是0「並且在第二個表格」001是0/1「中怎麼樣? – stephen