如何獲得__radd__與numpy的陣列

Question

考慮以下Python代碼工作：

class MyClass: 
    def __radd__(self, a): 
     print "foo", a 
     return a 

p = MyClass() 

爲了喚起RADD下面就可以運行：

>>> print "bar"+p 
foo bar 
bar 

這是預期的行爲。 __add__運行並失敗，因此__radd__接管並處理該情況。 但隨着numpy的陣列，它的行爲稍有不同：

>>> v = np.arange(2) 
>>> print v+p 
foo 0. 
foo 1. 
[0. 1.] 

似乎不像上面v.__add__的例子itterativly通過v的組件和performes p.__radd__他們去。換句話說，它決定返回類型將是ndarray（只要代碼不會崩潰）。我知道這是一種努力變得聰明的努力，但有時我希望我的班級能夠處理這種情況。

是否有可能使用numpy數組獲得標準__radd__行爲？

Answer 1

當你做a+b時，通常會先定義這個意思：b.__radd__只有在a.__add__沒有實現時纔會使用。因此，在一般情況下，如果您想要控制添加，您必須確保先放置對象：b+a。

根據the docs，雖然有一個例外。如果您繼承了numpy.ndarray，並定義了__radd__方法，則首先嚐試該方法。所以，如果你的對象基於數組是有意義的，你可以這樣做。