我可以在監督數據上使用ADtree嗎？

Question

我正在處理包含1200個屬性和450個實例的監督數據。 爲了獲得良好的準確性，我嘗試了很多決定樹，但沒有一個給了我最好的解決方案，因爲ADtree（交替決策樹）給了我。

的問題是，ADtree使用Boosting算法，並從我undestanding這些算法都沒有那麼好，因爲他們可以在訓練和測試導致重複insances ..

我的工作是需要被驗證（通過交叉驗證），我不確定我能否使用ADtree。

我的問題是：我可以使用這棵樹嗎？

Answer 1

的問題是，ADtree使用Boosting算法

ADtrees沒有增強算法，不使用增壓。如果實施支持加權數據點，則可以將提升應用於ADtrees。

從我undestanding這些算法都沒有那麼好，因爲他們可以在訓練和測試

你的理解是完全錯誤的，不準確的遠程複製造成insances。

我的工作需要驗證（通過交叉驗證），我不確定我能否使用ADtree。

如果你明白交叉驗證，你在做什麼，這顯然是好的。問題是從來沒有「我可以在交叉驗證中使用這個模型」，而是「交叉驗證對我的數據有效嗎？」

我的問題是：我可以使用這棵樹嗎？

是的，但是您顯然需要在盲目嘗試解決問題之前瞭解更多關於您正在做的事情。 Coursera has a fine online introduction。