受監督或無監督

Question

當我試圖解決神經網絡的分類問題時，數據集中的類用k-means進行計算。是有監督的還是無監督的學習？

Answer 1

這可能屬於啓發式方法類semi-supervised learning。

Answer 2

神經網絡的學習算法可以是有監督的或無監督的。

神經網絡據說學習監督如果所需的輸出已知。 示例：模式關聯

學習無監督的神經網絡沒有這樣的目標輸出。 無法確定學習過程的結果如何。 在學習過程中，根據給定的輸入值，這種神經網絡的單位（權重值）被「排列」在一定的範圍內。目標是在價值範圍的某些區域將相似的單位靠近在一起。 示例：模式分類