我正在加載具有透明度平面的PNG圖像。轉換爲灰度時,圖像中的透明區域顯示爲黑色,這似乎是默認背景。我需要他們變成白色。我能做什麼 ?使用透明度設置PNG的背景色
[這不是關於如何保留透明度通常的問題。]
我正在加載具有透明度平面的PNG圖像。轉換爲灰度時,圖像中的透明區域顯示爲黑色,這似乎是默認背景。我需要他們變成白色。我能做什麼 ?使用透明度設置PNG的背景色
[這不是關於如何保留透明度通常的問題。]
如果你閱讀imread
一個PNG沒有通過IMREAD_UNCHANGED
那麼你將有一個3通道BGR圖像。 如果有第四個alpha通道(0 =完全透明,255 =完全可見),那麼會被剪裁作爲文檔put it。
由於像素的BGR部分爲黑色,因此您會得到透明像素的黑色像素。 (Vec3b(0, 0, 0)
)。
如果你不相信,嘗試打開爲BGR(imread
wihout IMREAD_UNCHANGED
參數)和顯示器(imshow
然後waitkey
以下兩個圖像:
雖然他們看起來這個頁面上相似或者在Gimp中,第一個應該有黑色背景,而第二個應該有紅色背景。
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
int main(int argc, char** argv) {
cv::Mat img_4_channels;
img_4_channels = cv::imread(argv[1], cv::IMREAD_UNCHANGED); // gives 8UC4
// img_4_channels = cv::imread(argv[1]); // inappropriate: gives 8UC3
cv::Mat background = cv::Mat(img_4_channels.size(), CV_8UC3, cv::Vec3b(255, 255, 255)); // white background
overlayImage(background, img_4_channels, img_3_channels, cv::Point2i(0, 0));
cv::imshow("3 channels", img_3_channels);
}
該解決方案更輕巧(沒有前景的座標,無需分配一個背景圖像)。
最有效的方法(內存和CPU)是讓libPNG做到這一點,利用png_set_background
:
如果你不需要,或無法處理,alpha通道,你可以調用 png_set_background()通過與固定的 顏色合成來刪除它。不要調用png_set_strip_alpha()來執行此操作 - 它會在此圖像的透明部分留下 虛假像素值。
png_set_background(png_ptr, &background_color, PNG_BACKGROUND_GAMMA_SCREEN, 0, 1);
的BACKGROUND_COLOR是根據 數據格式的libpng爲你會產生一個RGB或灰度值。
不幸的是,周圍的libpng OpenCV的包裝不使用它,所以你必須要修補自己的一些初步支持(通過其他選項imread
能力有限阻礙)。
其他可能的方法是使用libPNG編寫自己的簡單圖像加載器來實現這個特定目的。
如果您可以承擔一些浪費,請將其作爲BGRA加載,然後執行一些後期處理。不過,我會比Gabriel中提到的代碼更進一步,並將顏色轉換納入其中。
void remove_transparency(cv::Mat const& source
, cv::Mat& destination
, uint8_t background_color)
{
CV_Assert(source.type() == CV_8UC4);
destination.create(source.rows, source.cols, CV_8UC1);
auto it_src(source.begin<cv::Vec4b>()), it_src_end(source.end<cv::Vec4b>());
auto it_dest(destination.begin<uint8_t>());
std::transform(it_src, it_src_end, it_dest
, [background_color](cv::Vec4b const& v) -> uchar
{
// Conversion constants taken from cvtColor docs...
float gray(v[0] * 0.114f + v[1] * 0.587f + v[2] * 0.299f);
float alpha(v[3]/255.0f);
return cv::saturate_cast<uchar>(gray * alpha + background_color * (1 - alpha));
}
);
}
當然,這仍然是單線程的,因此讓我們利用cv::parallel_for_
到位進一步完善它。
class ParallelRemoveTransparency
: public cv::ParallelLoopBody
{
public:
ParallelRemoveTransparency(cv::Mat const& source
, cv::Mat& destination
, uint8_t background_color)
: source_(source)
, destination_(destination)
, background_color_(background_color)
{
CV_Assert(source.size == destination.size);
}
virtual void operator()(const cv::Range& range) const
{
cv::Mat4b roi_src(source_.rowRange(range));
cv::Mat1b roi_dest(destination_.rowRange(range));
std::transform(roi_src.begin(), roi_src.end(), roi_dest.begin()
, [this](cv::Vec4b const& v) -> uint8_t {
float gray(v[0] * 0.114f + v[1] * 0.587f + v[2] * 0.299f);
float alpha(v[3]/255.0f);
return cv::saturate_cast<uint8_t>(gray * alpha + background_color_ * (1 - alpha));
}
);
}
private:
cv::Mat const& source_;
cv::Mat& destination_;
uint8_t background_color_;
};
void remove_transparency(cv::Mat const& source
, cv::Mat& destination
, uint8_t background_color)
{
CV_Assert(source.type() == CV_8UC4);
destination.create(source.rows, source.cols, CV_8UC1);
ParallelRemoveTransparency parallel_impl(source, destination, background_color);
cv::parallel_for_(cv::Range(0, source.rows), parallel_impl);
}
事實證明,你需要這個Python編寫的。下面是一個替代方案的簡要草案:
import numpy as np
import cv2
def remove_transparency(source, background_color):
source_img = cv2.cvtColor(source[:,:,:3], cv2.COLOR_BGR2GRAY)
source_mask = source[:,:,3] * (1/255.0)
background_mask = 1.0 - source_mask
bg_part = (background_color * (1/255.0)) * (background_mask)
source_part = (source_img * (1/255.0)) * (source_mask)
return np.uint8(cv2.addWeighted(bg_part, 255.0, source_part, 255.0, 0.0))
img = cv2.imread('smile.png', -1)
result = remove_transparency(img, 255)
cv2.imshow('', result)
cv2.waitKey()
感謝所有有價值的信息。我在Python下工作,所以實現這個有點不可能,所以我正在尋找更多的OpenCVish解決方案。 –
啊,我明白了。問題中沒有語言標記,因此根據您的個人資料,我認爲您需要C++ :) –
@YvesDaoust添加了Python解決方案。不知道你可以輕鬆做得更好。 –
透明平面是否均勻? (即alpha組件可以有多少個值?兩個?)第一個想法:[在白色背景圖像上繪製圖像](https://stackoverflow.com/questions/20957433/how-to-draw-a-transparent- image-over-live-camera-feed-in-opencv#20958245),然後轉換爲灰度。第二個想法:首先轉換爲灰度,然後遍歷每個像素,然後在新圖像中變爲白色所有像素都在原始圖像中具有[alpha分量](https://stackoverflow.com/questions/18491998/creating-transparent-image -in-opencv)低於給定的閾值。 –
@ GabrielDevillers:其實我不知道。我正在讀取PNG並獲取黑色像素的灰度圖像。我沒有看到阿爾法飛機。 –
@YvesDaoust你如何加載圖片?根據你的描述,我猜是灰度。你需要用'IMREAD_UNCHANGED'加載它,以便獲得完整的4通道圖像,並對其進行一些後期處理。 –