爲了解算法分析書籍而學習的數學領域列表（如Introduction to Algorithms）

Question

有人可以給出一個數學領域（如函數，微積分等）算法）？

Answer 1

我會從離散數學開始。對於計算機算法在處理集合和離散數字方面的問題，這可能會爲您提供最佳的計算基礎和直覺。另外，關於數據結構和算法的東西也會有所幫助。這會給你很好的背景，比如排序數組，高效搜索等等。然後你可以繼續閱讀關於人工智能的書籍（我最好的猜想），但是到這時候你一定要準備好閱讀一些算法書。海事組織，就是這樣。

UPDATE 此外，如果您正在處理最小化/最大化/優化問題，演算從不會傷害。取決於您想要使用的特定算法，可能需要也可能不需要。

Answer 2

對於算法介紹，您唯一需要知道的事情是歸納和一些基本的集合論。對於更高級的部分，您還需要了解一些線性代數和概率理論。

Answer 3

首先：

• 數論，特別是誘導。
• 基本集合論，集合和函數。
• 基本微積分，限制。
• 對數
• 離散數學（組合，排列等）
• 生成函數（進階離散數學）。