在Python中使用Azure函數 - Numpy和Pandas

Question

在Azure中導入大熊貓函數減慢執行時間超過20秒。

我想使用Azure函數來構建一個HTTP觸發的微服務，它在Python中執行一些數據分析。我寫的代碼使用庫Pandas和Numpy。

我已按照the Azure tutorial to create a Hello World function。該功能能夠在200毫秒內運行。

This answer helped me通過pip安裝numpy和pandas，但只要我在腳本中包含行import pandas，執行時間就會超過20秒！

我做錯了什麼？有沒有辦法加快速度？或者，Azure函數只能用於較不復雜的Python庫？

Answer 1

我試圖按照你引用的SO thread和其他blog重現&測試這個關於導入熊貓的問題太慢了。以下是我在Kudu控制檯執行import pandas時的測試結果，如下圖所示。

做每一次import pandas操作花費了大約十秒鐘。這是一箇舊的issuepandas這是不解決，剛剛關閉。所以這不是你的錯，也不是Azure的。進口時間成本似乎只能由機器性能決定。如果可能的話，可以通過將App Service計劃擴展到更高級別來加快速度。

否則，我的建議是發佈Azure機器學習的Web服務，以便在需要處理大量數據時使用Python進行數據分析，或者只需在Azure函數中手動使用numpy編寫代碼。

希望它有幫助。