哪種內插最適合調整圖像大小？

我有一個numpy數組，我希望使用opencv調整大小。其值範圍從0到255.如果我選擇使用cv2.INTER_CUBIC，我可能會得到超出此範圍的值。這是不可取的，因爲調整大小的數組應該仍然表示圖像。一個解決方案是將結果剪裁爲[0,255]。另一種是使用不同的插值方法。我的理解是，使用INTER_AREA對下采樣圖像是有效的，但是與最近鄰居類似地對其進行上採樣，使得它不太適合我的目的。哪種內插最適合調整圖像大小？

我應該使用INTER_CUBIC（和剪輯），INTER_AREA還是INTER_LINEAR？

使用INTER_CUBIC的範圍以外的值的示例：

a = np.array([ 0, 10, 20, 0, 5, 2, 255, 0, 255 ]).reshape((3, 3)) 
[[ 0 10 20] 
[ 0 5 2] 
[255 0 255]] 

b = cv2.resize(a.astype('float'), (4, 4), interpolation = cv2.INTER_CUBIC) 
[[ 0.   5.42489886 15.43670964 21.29199219] 
[ -28.01513672 -2.46422291 1.62949324 -19.30908203] 
[ 91.88964844 25.07939219 24.75106835 91.19140625] 
[ 273.30322266 68.20603609 68.13853455 273.15966797]]

編輯：正如berak指出的那樣，將所述式浮動（來自的int64）允許原始範圍之外的值。 cv2.resize（）函數不適用於默認的「int64」類型。但是，轉換爲'uint8'會自動將值飽和到[0..255]。另外，正如SaulloCastro指出的，另一個相關的答案顯示了scipy的插值，並且其中defualt方法是三次插值（具有飽和度）。

來源

2014-05-25 Roee E

爲什麼a.astype（'float'）？沒有它，它正常飽和 – berak

你是對的，它的確如此。但是，我擔心我可能會誤用立方插值方法，因爲我遇到了負值。另請注意，輸入數組「a」僅爲3x3，對於INTER_CUBIC的4x4補丁來說太小。但是這種現象在較大的圖像中也會出現。 –

您的上下文中的「最佳」是什麼意思？既然你沒有任何信息，但是新子像素代表的塊的意思是，你似乎有一個模型，他們應該是什麼樣子。 – Bort

我認爲你應該從INTER_LINEAR開始，它是resize（）函數的默認選項。它將足夠好的視覺效果與足夠好的時間表現結合起來（儘管它不如INTER_NEAREST那麼快）。它不會創建那些超出範圍的值。

來源

2014-05-26 06:21:04

哪種內插最適合調整圖像大小？

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