從OpenCV中的VideoCapture讀取每第n幀

Question

是否可以逐步從視頻讀取幀（例如，我想讀取視頻流的每第五幀）。目前我正在做這個解決方法，但效率不高。

bool bSuccess 
int FramesSkipped = 5; 
for (int a = 0; < FramesSkipped; a++) 
     bSuccess = cap.read(NextFrameBGR); 

任何建議，所以我不必循環五幀得到所需的幀？

Answer 1

恐怕沒有什麼可以做的，這不僅僅是OpenCV的一個缺點。你看，現代視頻編解碼器通常是複雜的動物。爲了獲得更高的壓縮率，幀的編碼通常取決於之前的幀，有時甚至是連續的幀。

因此，大多數情況下，即使您不需要它們，也必須在所需幀之前解碼幀。

對於特定的視頻文件進行編碼有相當不平凡的技巧，因此獲得每一個N幀都很便宜，但在一般情況下不可行。

也就是說，您可以嘗試OpenCV提供的查找功能（請參閱OpenCV Seek Function/Rewind）。它可能（也可能不會）根據具體情況加快工作速度。但是，我個人並不打賭。

Answer 2

這裏是我的建議：

 CvCapture* capture = cvCaptureFromFile("input_video_path"); 
    int loop = 0; 
    IplImage* frame = NULL; 
    Mat matframe;                 
    char fname[20];                 
    do { 
     frame = cvQueryFrame(capture); 
     matframe = cv::cvarrToMat(frame); 
     cvNamedWindow("video_frame", CV_WINDOW_AUTOSIZE);         
     cvShowImage("video_frame", frame); 
     sprintf(fname, "frame%d.jpg", loop); 
     cv::imwrite(fname, matframe);//save each frame locally 
     loop++; 
     cvWaitKey(100); 
    } while(frame != NULL); 

現在你已經保存的所有幀局部可以快速讀取所需的第n個幀。
CATUION：我拍攝的12秒樣本視頻由200多幅圖像組成。這會吃掉很多空間。

簡單而有效的優化將使用您正在使用的方法或@sergie建議的方法來讀取第n幀。之後，您可以使用索引保存圖像，以便稍後在相同索引處查詢將返回保存的圖像，而不必像您一樣跳過幀。通過這種方式，您可以節省您在保存不需要查詢的幀以及浪費時間讀取&以及保存這些不需要的幀的空間。

Answer 3

我得到它在Python中工作...請參閱下面的兩個示例用例和一些注意事項。

首先，導入一些包

import cv2 
import math 
import numpy as np 

捕捉每n秒（這裏，n = 5）

#################### Setting up the file ################ 
videoFile = "Jumanji.mp4" 
vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile) 
success,image = vidcap.read() 

#################### Setting up parameters ################ 

seconds = 5 
fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # Gets the frames per second 
multiplier = fps * seconds 

#################### Initiate Process ################ 

while success: 
    frameId = int(round(vidcap.get(1))) #current frame number, rounded b/c sometimes you get frame intervals which aren't integers...this adds a little imprecision but is likely good enough 
    success, image = vidcap.read() 

    if frameId % multiplier == 0: 
     cv2.imwrite("FolderSeconds/frame%d.jpg" % frameId, image) 

vidcap.release() 
print "Complete" 

或者，捕捉每n個幀（這裏，n = 10）

#################### Setting up the file ################ 
videoFile = "Jumanji.mp4" 
vidcap = cv2.VideoCapture(videoFile) 
success,image = vidcap.read() 

#################### Setting up parameters ################ 

#OpenCV is notorious for not being able to good to 
# predict how many frames are in a video. The point here is just to 
# populate the "desired_frames" list for all the individual frames 
# you'd like to capture. 

fps = vidcap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) 
est_video_length_minutes = 3   # Round up if not sure. 
est_tot_frames = est_video_length_minutes * 60 * fps # Sets an upper bound # of frames in video clip 

n = 5        # Desired interval of frames to include 
desired_frames = n * np.arange(est_tot_frames) 


#################### Initiate Process ################ 

for i in desired_frames: 
    vidcap.set(1,i-1)      
    success,image = vidcap.read(1)   # image is an array of array of [R,G,B] values 
    frameId = vidcap.get(1)    # The 0th frame is often a throw-away 
    cv2.imwrite("FolderFrames/frame%d.jpg" % frameId, image) 

vidcap.release() 
print "Complete" 

這就是它。

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一些不幸的警告......根據您的opencv版本（這是爲opencv V3構建的），您可能需要以不同的方式設置fps變量。詳情請參閱 here。要了解您的版本，你可以做到以下幾點：

(major_ver, minor_ver, subminor_ver) = (cv2.__version__).split('.') 
major_ver