如何計算與二維數組（Python）中第一列相似的列數

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我有任務需要找到與第一列類似的列數。我有一定數量的MxN大小，其中數字範圍在0到100.首先，我想嘗試解決它與靜態數組（無僞隨機數），但我卡住，找不到解。到目前爲止，我有這樣的：如何計算與二維數組（Python）中第一列相似的列數

firstCol = [] 
temp = [] 
amount = 0 

table = [[36, 36, 78, 36, 38, 41], 
     [65, 6, 23, 65, 49, 89], 
     [18, 70, 77, 18, 59, 0], 
     [53, 46, 80, 66, 10, 13], 
     [33, 93, 26, 57, 37, 23], 
     [83, 37, 39, 27, 53, 100], 
     [1, 11, 46, 96, 98, 93], 
     [54, 33, 90, 88, 83, 58]] 

firstCol = [e1[0] for e1 in table] 

theSame = [False] *10 
n=1 
temp = [e2[n] for e2 in table]

的代碼的其餘部分沒有按t work, so I didn't write it here. The idea is to compare values of firstCol`和臨時陣列。臨時值會改變每個循環。如果有更好的主意該怎麼做，我會很高興看到它，在此先感謝=）

來源

2017-03-25 roleveltv

如果我的聲譽得分足夠高，我會評論並說：「這看起來有點像家庭作業。「然後我會試着向您提供一些關於如何向前推進的指導，就像我可能會建議您研究如何遍歷數組一樣。

但是因爲我只能回答問題，所以我會爲您提供完成您的目標的代碼（我認爲）。希望這有助於：

# Lets create a vector/array for our results and initalize it to zero 
counts=[0] * len(table) 

# step through the two dimensional array... 
for index,row in enumerate(table): 
    # The first column is index 0 of the row 
    firstValue = row[0] 

    # Now just compare the firstValue to the rest of the values in the row 
    for colValue in row[1:]: 
    if colValue == firstValue: 
     counts[index] = counts[index] + 1 


print counts

來源

2017-03-25 22:25:13 Mark

哦，我想我沒有清楚，當描述我的問題。我需要比較列與第一列，並檢查有多少列與第一列相同。因此，如果硬編碼的數組應該返回1，因爲只有第4列與第1列相同。 – roleveltv

如何計算與二維數組（Python）中第一列相似的列數

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