如何在Python中分割音頻文件

我正在研究客戶關懷數據的語音情感分析。我有一個音頻文件，客戶服務人員詢問問題並且客戶已經給出了他的評論。如何在Python中分割音頻文件

我需要拆分這個音頻，並且只有客戶的評論部分才能進行情感分析，無論客戶是開心，悲傷還是中立。

請讓我知道，如何分割音頻文件，以獲得客戶的音頻。音頻格式爲「.AAC」

到目前爲止，這是我做了什麼：

from os import path 
AUDIO_FILE = path.join(path.dirname(path.realpath('C:\\Users\\anagha\\Documents\\Python Scripts')),"Python Scripts\\audioa.aac") 

halfway_point = len(AUDIO_FILE)/2

來源

2017-04-04 Anagha

如果您只是想根據大小或靜音進行分割你可以看看http://stackoverflow.com/questions/37725416/pydub-combine-split-on-silence-with-minimum-length-file-size 但是，我相信你需要做的第一個決定你將如何區分客戶和客戶音頻。也許，語音識別工具將會有所幫助。 –

謝謝，有關如何區分客戶和客戶音頻的建議？ – Anagha

，因爲你使用的pydub標籤，這裏是如何與pydub

from pydub import AudioSegment 
sound = AudioSegment.from_file(AUDIO_FILE) 

halfway_point = len(sound) // 2 
first_half = sound[:halfway_point] 

# create a new file "first_half.mp3": 
first_half.export("/path/to/first_half.mp3", format="mp3")

來源

2017-04-06 02:31:19 Jiaaro

謝謝。但是如何得到輸出結果並看看它是否被削減？或者我如何導出輸出？ – Anagha

@Anagha更新了出口線路的答案 – Jiaaro

做

我認爲它太晚回答原來的問題，但有人絆倒這個問題可能會發現有用的程序

- >使用工具來diarize數據。我已經使用LIUM（http://www-lium.univ-lemans.fr/diarization/doku.php）

- >解釋在此基礎上巧妙的簡單輸出，使後（Parsing LIUM Speaker Diarization Output）

，最後用從上面獲得的時序拼接音頻文件！將語音轉換爲文本雖然是完全不同的挑戰，但要麼需要深入研究（數據量巨大），要麼依賴API提供商（如谷歌）

來源

2018-01-15 09:53:05

如何在Python中分割音頻文件

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