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如何在使用Caffe訓練時獲得訓練錯誤？

2016-12-06 123 views
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我正在訓練一個簡單的Caffe神經網絡，來自MNIST的例子。我需要同時訓練兩件事情：在設置每600次迭代 如何在使用Caffe訓練時獲得訓練錯誤？

  • 在測試集結尾處的分類錯誤訓練

    1. 分類的錯誤，之後30000次迭代

    這可能嗎？

    我發現如何做1）通過更換測試集的訓練集和使用test_iter，但它似乎真的黑客，然後我不能有2）。例如，是否有一種簡單的方法來告訴Caffe計算每個迭代的訓練錯誤？

    • 來源

    2016-12-06 Baptiste Wicht

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    您看到的訓練錯誤是minibatches上的平均值，而不是整個集合。 – Shai

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    是的，但是我需要在每次600次迭代後在整個數據集上發生錯誤。 –

    回答

    1
    1. 也許你可以在你的.prototxt文件中添加一個測試階段，並使用 Accuracy layer輸出的精度。
    2. 使用test_interval: 600設置測試間隔。

    來源

    2016-12-07 11:52:07

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    我增加了第二階段，現在我在訓練期間擁有訓練準確性，但問題不在於我每次600次迭代都有測試和訓練準確性。但似乎這是我能做的最好的事情。 –

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    這可能是最好的，可以在多個測試階段的咖啡因此我選擇了這個答案。 –

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