如何測量使用svmtrain時的訓練錯誤

我正在使用生物信息學工具箱來應用支持向量機。我正在使用svmtrain命令來訓練我的分類器，但我不知道如何測量訓練錯誤或從哪裏可以找到此階段的預測輸出。任何人都可以幫助我，最好的問候，如何測量使用svmtrain時的訓練錯誤

2013-10-25 IRIS

培訓後，您運行svm使用相同的訓練數據進行分類，並將返回的預測標籤與原始標籤進行比較。你可以簡單地計算不匹配的數量。如果你想找到交叉驗證錯誤，那是另一回事了。 – Zoran

就像@Zoran所說的那樣，交叉驗證錯誤和不匹配之間存在差異，但要了解更多信息，請直接在LibSVM網站上閱讀。我建議看看這個例子[Matlab libsvm]（https://sites.google.com/site/kittipat/libsvm_matlab） – Vuwox

卓然和亞歷山大感謝您的幫助，我會看看LibSVM網站 – IRIS

要看看「訓練錯誤」只是將模型應用於訓練數據。假設你使用標準的Matlab的數據：

load fisheriris 
xdata = meas(51:end,3:4); 
group = species(51:end); 
model = svmtrain(xdata, group);

使用svmclassify上的數據：

predictions = svmclassify(model, xdata);

然後計算錯誤分類數據的分數：

disp([group predictions ])

2013-10-25 14:13:13 user2895890

感謝您的幫助 – IRIS

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