writedlm布爾矩陣爲0,1矩陣

我Bool值的矩陣，例如writedlm布爾矩陣爲0,1矩陣

x = bitrand(2,3)

如果我嘗試這個保存到一個文件：

writedlm("mat.txt", x)

我得到矩陣true和false。我想獲得一個0和1的矩陣（其中0代替false，1代替true）。有沒有一種簡單的方法來做到這一點，也許通過writedlm中的某些選項，而無需逐行寫入文件？

來源

2016-03-31 becko

嘗試'1 * x'，它會得到數字版本（可能不是超級內存/時間效率，但足夠適用於非「大數據」的東西）。 '0x1 * x'會得到更緊湊的UInt8內存（但可能更慢）。 –

@DanGetz你應該將其作爲答案發布。這是最簡單的解決方案。 – becko

嘗試1*x，它得到的數字版本（也許不是超級記憶/次有效，但對於非「大數據」的東西不夠好）。 0x1*x將獲得一個UInt8 - 更緊湊的內存（但可能更慢）。

來源

2016-03-31 20:53:03

writedlm("mat.txt", map(Int8,x))

注意到的x每個元素並將其轉換成使用Int8功能/構造的整數。

您也可以使用其他整數類型，但Int8比例如Int64更具有內存有效性。

來源

2016-03-31 13:49:42

你也可以使用'Int8'來達到同樣的效果，但內存效率要高得多。試用800x800矩陣，「Int64」使用4.8MB，而「Int8」只使用0.6MB。 – niczky12

這涉及將轉換矩陣的完整副本加載到內存中。我在循環內部執行'writedlm'，所以我認爲性能影響太大。 – becko

有沒有「map」的懶惰版本？我使用谷歌搜索，但找不到任何。 – becko

另一種選擇是稍快於副本數組UInt8上飛爲Array{UInt8, ndims(x)}(x)，而不是應用map：

>>> x = bitrand(100,100) 
>>> a = map(UInt8, x) 
>>> b = Array{UInt8, ndims(x)}(x) 
>>> all(a .== b) 
true

我快了一些測試，它是悅目更快越大矩陣（至少在我的電腦裏）。

for i in [10, 100, 1_000, 10_000] 
    x = bitrand(i,i) 
    println("$i x $i") 
    @time map(UInt8, x) 
    @time Array{UInt8, ndims(x)}(x) 
end

輸出：

10 x 10 
    0.000002 seconds (2 allocations: 208 bytes) 
    0.000006 seconds (2 allocations: 208 bytes) 
100 x 100 
    0.000053 seconds (2 allocations: 9.891 KB) 
    0.000018 seconds (2 allocations: 9.891 KB) 
1000 x 1000 
    0.001945 seconds (5 allocations: 976.703 KB) 
    0.001490 seconds (5 allocations: 976.703 KB) 
10000 x 10000 
    0.224491 seconds (5 allocations: 95.368 MB) 
    0.117774 seconds (5 allocations: 95.368 MB)

來源

2016-03-31 14:52:09

我通常將「cast」這個詞理解爲Julia被稱爲「reinterpret」的含義，即以不同的方式查看內存中的相同位。然而，在這裏，你再次創建一個* new *矩陣。 –

@ DavidP.Sanders我同意* cast *不應該創建一個副本，也許這裏不是最好的單詞（重寫爲* copy *）。如果'x'是一個'Array {Bool}'，'reinterpret（UInt8，x）'是最好的解決方案，然而'bitrand'返回一個'reinterpret'不支持的'BitArray'。 –

writedlm布爾矩陣爲0,1矩陣

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