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嗨，大家好〜我是Tensorflow的新手。如何使用較小的數據集訓練Google Inception-v3模型？
我搜索了好幾天和計算器找不到類似的問題
的目標是，我想訓練谷歌成立之初-V3模型與小 ILSVRC2012圖像數據集，
因爲數據集大小爲138G，並採取太多的訓練時間（2周左右八個GPU）的
我發現的唯一的代碼示例是從
的教程Udacity課程「介紹到學習機」 - SVM - 較小的訓練集
features_train = features_train[:len(features_train)/100]
labels_train = labels_train[:len(labels_train)/100]
什麼是減少Tensorflow，巴澤爾或Python的數據集大小不同的代碼???
THX很多〜