使用pascal套件訓練新模型

Question

需要一些幫助。

目前我正在做一個關於計算機視覺的項目，需要我培訓一個新的模型來檢測某個對象。

在這種情況下，我使用P. Felzenszwalb，D. McAllester，D. Ramaman和他的團隊提供的系統=>在Matlab中實現的判別式訓練的可變形零件模型。

項目網頁：http://www.cs.uchicago.edu/~pff/latent/。

但是我不知道如何指導系統使用不同於PASCAL數據集的數據集（一組圖像和註釋），以便訓練一個新模型。

通過引導，我的意思是一行代碼，它允許我更改系統讀取的數據集，以便訓練模型。

E.g.

％目錄用於高速緩存模型，中間數據和結果

cachedir = [ '/ var/tmp中/ RBG/YOURPATH /' VOCyear '/'];

我試着查看他們的自述文件和文檔指南，但他們不提及任何提及。如果我錯了，請糾正我。

讓我知道如果我沒有把我的問題弄清楚。

我試着看了一些文件，如global.m但沒有去。

您的幫助非常感謝，並提前致謝！

Answer 1

您可以嘗試閱讀DPM軟件包（voc-release5）中的pascal.m，其中有類似的代碼可用於VOC2007/2010數據集。

Answer 2

有很多零件需要調整才能達到此目的。例如，必須調整voc_config以便從您的文件中讀取。

與pascal_train.m函數相同。根據圖像和解析方式，這可能需要一段時間才能適應此功能。

其他功能來考慮：

• imreadx
• pascal_test
• pascaleval