CPLEX蟒蛇和約束

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我剛開始使用CPLEX Python API中，我和我的模型創建linear_constraints有問題CPLEX蟒蛇和約束

我想要做這樣的事情：

dvar float+ x[] 

Minimize: Sum(i in I) C[i] * x[i] 

subject to: 
sum(i in I) x[i] <= constantValue

，我的問題是，我不知道如何使約束在Python API

cpx.linear_constraints.add(
      lin_expr= 1, 
      senses=["L"], 
      rhs=constantValue, 
      range_values= 2,

我要問你是什麼我需要輸入1）和x [I]表2），以獲得SUM這也需要一個決策變量。

來源

2016-04-21 Isando

我建議你看看了隨CPLEX示例腳本（如lpex1.py，等等。）。 – rkersh

下面是一個例子：

>>> import cplex 
>>> c = cplex.Cplex() 
>>> c.variables.add(names = ["x1", "x2", "x3"]) 
>>> c.linear_constraints.add(lin_expr = [cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x3"], val = [1.0, -1.0]), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x2"], val = [1.0, 1.0]), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x1", "x2", "x3"], val = [-1.0] * 3), 
           cplex.SparsePair(ind = ["x2", "x3"], val = [10.0, -2.0])], 
         senses = ["E", "L", "G", "R"], 
         rhs = [0.0, 1.0, -1.0, 2.0], 
         range_values = [0.0, 0.0, 0.0, -10.0], 
         names = ["c0", "c1", "c2", "c3"],) 
>>> c.linear_constraints.get_rhs() 
[0.0, 1.0, -1.0, 2.0]

其中range_values是漂浮的列表，指定左手側，並且每個線性約束的右手側之間的差異。如果range_values [i]> 0（零），那麼約束i被定義爲rhs [i] < = rhs [i] + range_values [i]。如果range_values [i] < 0（零），則約束i被定義爲rhs [i] + range_value [i] < = a * x < = rhs [i]。我建議將其保留爲默認值（空白）。

要定義一個總和只是表示所有變量和一的載體，例如，

NumCols = 10 
vars = [ 'x'+str(n) for n in xrange(1,NumCols+1) ] 
coef = [1]*NumCols 
cpx.linear_constraints.add(
     lin_expr= [cplex.SparsePair(ind = vars, val = coef)] , 
     senses=["L"], 
     rhs=[constantValue])

來源

2016-04-22 10:10:51

您可能會考慮將第二個示例放在答案的頂部，並簡單地說可以省略可選的range_values參數（它更直接地回答問題）。頂部的例子可能有點壓倒性。此外，值得注意的是，有多種方法可以做到這一點。您可以使用索引而不是名稱，列表而不是使用SparsePair的列表等。 – rkersh

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