使用sqlalchemy從PostgreSQL查詢返回Pandas數據框

Question

我想查詢PostgreSQL數據庫並將輸出作爲Pandas數據框返回。

我用sqlalchemy創建連接的數據庫：

from sqlalchemy import create_engine 
engine = create_engine('postgresql://user@localhost:5432/mydb') 

我寫了大熊貓據幀到數據庫表：

i=pd.read_csv(path) 
i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace') 

基於該 docs

，看起來像pd.read_sql_query（ ）應該接受SQLAlchemy引擎：

a=pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine) 

但它t出現錯誤：

ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "stat_table" does not exist 

我使用Pandas版本0.14.1。

什麼是正確的方法來做到這一點？

Answer 1

你被PostgreSQL的case（in）敏感問題困擾了。如果您在查詢中引用的表名，它的工作：

df = pd.read_sql_query('select * from "Stat_Table"',con=engine) 

但就個人而言，我會建議只是一直使用小寫的表名（和列名），還寫表時數據庫防止這些問題。

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從PostgreSQL文檔（http://www.postgresql.org/docs/8.0/static/sql-syntax.html#SQL-SYNTAX-IDENTIFIERS）：

Quoting an identifier also makes it case-sensitive, whereas unquoted names are always folded to lower case

要解釋一點：你寫了一個表名Stat_Table到數據庫（與SQLAlchemy的將引用這個名字，所以它將在postgres數據庫中寫爲「Stat_Table」）。在執行查詢'select * from Stat_Table'時，未加引號的表名將被轉換爲小寫字母stat_table，因此您會收到消息，指出找不到該表。

另請參見例如Are PostgreSQL column names case-sensitive?

Answer 2

錯誤消息告訴你一個表命名爲：

stat_table 

不存在（關係是Postgres的表說吧）。所以，當然你不能從中選擇行。執行後檢查你的數據庫：

i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace') 

看看你的數據庫中是否創建了一個由該名稱創建的表。

當我使用你讀的語句：

df = pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine) 

我得到的數據從一個Postgres數據庫回來，所以沒有什麼不妥的地方。