Python - 基於其他數據框'列中滿足條件的PANDAS數據幀列的人口

我有3個數據框（df1，df2，df3），它們的結構相同（＃和行/列標籤），但填充了不同的值。Python - 基於其他數據框'列中滿足條件的PANDAS數據幀列的人口

我想根據df1和df2中關聯的列/行中的值填充df3。我有一個FOR循環和一個自定義函數這樣：

for x in range(len(df3.columns)): 
    df3.iloc[:, x] = customFunction(x)

我想用這個自定義填充DF3的if/else功能：

def customFunction(y): 
    if df1.iloc[:,y] <> 1 and df2.iloc[:,y] = 0: 
     return "NEW" 
    elif df2.iloc[:,y] = 2: 
     return "OLD" 
    else: 
     return "NEITHER"

我明白爲什麼我得到一個錯誤消息時我運行這個，但我不知道如何將這個函數應用到一個系列。我可以用更復雜的代碼一行一行地做，但我希望有一個更有效的解決方案？我擔心我的做法有缺陷。

來源

2017-07-20 crowsnest

v1 = df1.values 
v2 = df2.values 

df3.loc[:] = np.where(
    (v1 != 1) & (v2 == 0), 'NEW', 
    np.where(v2 == 2, 'OLD', 'NEITHER'))

來源

2017-07-20 17:07:31 piRSquared

YES！這很棒，很簡單，謝謝這些知識將成爲我前進的真正資產！ – crowsnest

是的，儘量避免在熊貓環路，其效率低下，並建立與底層numpy矢量化使用。

您想使用apply函數。

喜歡的東西：

df3['new_col'] = df3.apply(lambda x: customFunction(x))

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html

來源

2017-07-20 16:49:30 tormond

感謝tormond，雖然我得到的錯誤是使用自定義功能，因爲我試圖在一系列使用條件。以下是錯誤消息：「ValueError：（'DataFrame的真值不明確。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）」 – crowsnest

所以這是在很多地方回答。https://stackoverflow.com/questions/36921951/truth-value-of-a-series-is-ambiguous-use-a-empty-a-bool-a-item- a-any-o – tormond

我可能會想念你想要告訴我的東西，但那個線程處理的是使用來自同一個數據幀的列過濾數據幀，我試圖使用條件來填充使用其他值的完整列數據框 – crowsnest

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