什麼是方面級別情感分析的一些好工具/實踐？

Question

我打算從tripadvisor獲取一些評論數據，我希望能夠提取酒店相關方面併爲他們分配極性，並將它們分類爲負面或正面。

我可以使用哪些工具來實現此目的以及如何和從哪裏開始？我知道有一些工具像GATE，斯坦福NLP，Open NLP等，但是我能夠執行上述特定任務嗎？如果是這樣，請讓我知道一個前進的方法。我打算使用Java作爲編程語言的選擇，並且希望使用一些API

另外，如果我繼續使用基於規則的方法或使用經過訓練的評論語料庫的ML方法，那麼還有其他一些方法徹底？

P.S：我是NLP新手，需要一些幫助才能繼續前進。

Answer 1

斯坦福CoreNLP有很多的功能在一個封裝

• POS標註器
• NER型號
• 情感分析
• 分析器

但在Apache的OpenNLP包由

• 句子探測器
• POS惡搞
• NER
• 分塊

但他們不具有內置的功能，找出情感極性所以，你必須將自己的代碼傳遞給其他圖書館諸如此類SentiwordNet找出極性。

我用過的OpenNLP和斯坦福Core NLP。但是，對於這兩種情況，您都需要修改關於餐館域的情感語料庫。

Answer 2

您可以嘗試ConceptNet（http://conceptnet5.media.mit.edu/）。例如在這裏看到（在頁面底部）：https://github.com/commonsense/conceptnet5/wiki/API如何「看到英語中20件最積極的事情：」