什麼是現有的情感分析算法？

Question

我和一羣人正在開發一個情感分析算法。我想知道存在的是什麼，因爲我想比較它們。有沒有什麼文章有這方面的主要算法？

在此先感謝

蒂亞戈

Answer 1

一些關於情感分析的論文可以幫助你 -

1. 一個早期作品波龐的，莉蓮李http://acl.ldc.upenn.edu/acl2002/EMNLP/pdfs/EMNLP219.pdf
2. 綜合情緒分析技術調查http://www.cse.iitb.ac.in/~pb/cs626-449-2009/prev-years-other-things-nlp/sentiment-analysis-opinion-mining-pang-lee-omsa-published.pdf
3. Hang Cui，V Mittal，M Datar的研究使用6-gr ams http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.83.5942&rep=rep1&type=pdf

爲了快速實施樸素bayes推薦。您可以在這裏找到一個例子http://nlp.stanford.edu/IR-book/

我們做了各種分類的統計對比，發現SVM是最準確的，但對於由大內容 數據集（http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/）無的方法，計算well.Our研究可能沒有儘管準確。此外，不要將情緒分析作爲文本分類問題來處理，你可以從文本中提取意義，但我不知道它有多成功。

Answer 2

顯然NLTK，蟒蛇自然語言處理庫，有一個：

http://text-processing.com/demo/sentiment/

也許值得擁有看看吧。