用於循環以將數據幀連接到較大的數據幀

Question

我的問題是for循環的每一步，都會生成一個新的數據幀。我希望將數據幀Concat的在一起有一個較大的一個，但不知何故我的函數將只返回結果的最後一個步驟，而不是合併的結果

def crossV(clf,data,n): 
    cvResult=pd.DataFrame() 
    for i in range(n+2)[2:]: 
     cvResult=pd.DataFrame() 
     tt=array(tuple(x[1:i] for x in data)) 
     qq=array(tuple(x[0] for x in data)) 
     recall_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='recall')*100 
     precision_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='precision')*100 
     accuracy_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='accuracy')*100 
     index_i=Series(np.repeat(i-1,10)) 
     classifier_i=Series(np.repeat(str(clf)[:7],10)) 
     recall_rate=Series(recall_rate) 
     precision_rate=Series(precision_rate) 
     accuracy_rate=Series(accuracy_rate) 
     rate={"classfier":classifier_i,"model":index_i,"recall":recall_rate,"precision":precision_rate,"accuracy":accuracy_rate} 
     result=pd.concat(rate,axis=1) 
    cvResult=cvResult.append(result) 
    return(cvResult) 

謝謝！

Answer 1

這可能不是正確的答案，它的答案更具可讀性。

我認爲正確的邏輯應該（但我可以非常錯誤的）：

def crossV(clf,data,n): 
    cvResult=pd.DataFrame() #create an empty DF here. 
    for i in range(n+2)[2:]: 
     # cvResult=pd.DataFrame() -- remove this line. 
     tt=array(tuple(x[1:i] for x in data)) 
     qq=array(tuple(x[0] for x in data)) 
     recall_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='recall')*100 
     precision_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='precision')*100 
     accuracy_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='accuracy')*100 
     index_i=Series(np.repeat(i-1,10)) 
     classifier_i=Series(np.repeat(str(clf)[:7],10)) 
     recall_rate=Series(recall_rate) 
     precision_rate=Series(precision_rate) 
     accuracy_rate=Series(accuracy_rate) 
     rate={"classfier":classifier_i,"model":index_i,"recall":recall_rate,"precision":precision_rate,"accuracy":accuracy_rate} 
     # result=pd.concat(rate,axis=1) --remove this line as well. 
     # I think you don't need the "result" variable. 

     # move this line inside and make a little change: 
     #cvResult=cvResult.append(result) 
     cvResult = pd.concat([cvResult, rate], ignore_index=True) 
    return(cvResult) 

能否請您試試這個，讓我們知道，如果它的工作原理？ 我認爲你的問題之一是你使用pd.concat（obj）的方式，obj應該是pd.Series的一個項目列表或字典...... 但你沒有與其他任何東西一致。 和變量「結果」的使用對我來說是不必要的。 但是，我可能錯了。