R中的優化工具來查找使輸出值最小化的函數的輸入參數？

Question

我希望在R中找到一個優化工具，它可以讓我確定輸入參數的值（比如0.001和0.1之間的一個特定值），從而使我的函數產生所需的輸出值。

我的函數接受一個輸入參數並計算一個值。我希望這個輸出值與預定的數字完全匹配，所以函數輸出這兩個值之間的差值的絕對值;當它們相同時，函數的輸出爲零。

我試過optimize()，但它似乎設置爲最小化輸入參數，而不是輸出值。我也嘗試過uniroot()，但它會產生錯誤f() values at end points not of opposite sign，這表明它不喜歡增加/減少輸入參數將輸出值降低到某一點的事實，但是超出該點後會再次增加。

道歉，如果我在這裏丟失了一些明顯的東西 - 我對優化功能是全新的。

Answer 1

事實上，你錯過了一些顯而易見的事情:-)這是非常明顯的，你應該/可以制定你的問題。

假設函數必須等於期望的輸出值是f。 定義滿足

g <- function(x) f(x) - output_value 

功能g現在你可以使用uniroot找到g的零。但是您必須提供滿足uniroot要求的終端。即對於一個端點，g的值必須爲正值，另一個端點的g值必須爲負值（或相反方向）。

例子：

f <- function(x) x - 10 
g <- function(x) f(x) - 8 

然後

uniroot(g,c(0,20)) 

會做你想要什麼，但

uniroot(g,c(0,2)) 

會發出錯誤信息values at end points not of opposite sign。

您也可以使用優化功能，但您希望最小化功能g。直接設置：optimize確實不是最小化輸入參數。徹底閱讀幫助。