如何使用Tensorflow來訓練簡單模型

Question

我對Tensorflow和機器學習是全新的，因此需要通過udacity中的google提供的Tensorflow教程，數據已準備好，但是我沒有任何想法我將分類器應用於我的數據。這是tutotial中給出的第一項任務。

鏈接：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb

我面臨的問題6問題，因爲我沒有太多的一個線索，我應該怎麼寫那裏創建自己的模型，並通過給我自己的形象，因此，任何測試幫助將幫助我理解機器學習領域並開始使用它。

Answer 1

本教程建議使用scikit-learn來訓練使用數據的「現成」分類器。例如，scikit-learn文檔有關於Logistic Regression的章節，它比深度神經網絡簡單得多。有如何使用scikit-learn進行分類的several examples。