Python的DB-API中的遊標如何工作？

我一直在使用python與RDBMS'（MySQL和PostgreSQL），我注意到我真的不明白如何使用遊標。Python的DB-API中的遊標如何工作？

通常情況下，一個有他的劇本通過客戶端DB-API連接到數據庫（如psycopg2或MySQLdb的）：

connection = psycopg2.connect(host='otherhost', etc)

然後一個創建一個光標：

cursor = connection.cursor()

然後可以發出查詢和命令：

cursor.execute("SELECT * FROM etc")

現在查詢的結果在哪裏，我想知道？它在服務器上嗎？或者我的客戶端上有一點，我的服務器上有一點？然後，如果我們需要訪問一些成果，我們取「時間：

rows = cursor.fetchone()

或

rows = cursor.fetchmany()

現在讓我們說，我不檢索所有的行，並決定執行另一個查詢，先前的結果會發生什麼？他們是一個開銷。另外，我應該爲每種形式的命令創建一個遊標，並以某種方式不斷地重複使用它作爲這些相同的命令;我頭psycopg2可以以某種方式優化多次執行但具有不同值的命令，如何以及是否值得？

THX

來源

2009-01-17 Nicholas Leonard

Re：關於遊標的最佳實踐，來自FAQ（http://initd.org/psycopg/docs/faq.html）：「我們的建議是幾乎總是創建一個新的遊標，並儘快處理舊遊標數據不再是必需的（對它們調用close（））。唯一的例外是緊密循環，其中一個通常使用相同的遊標來處理大量的INSERT或UPDATE。 – 2013-06-13 12:15:35

你，我知道這是個老：P

出現

DB-API的遊標被藍本SQL遊標之後。 AFA資源（行）管理而言，DB-API不指定客戶端是必須檢索所有行還是DECLARE實際SQL指針。只要fetchXXX接口能夠做到他們所期望的，DB-API就很高興。

AFA psycopg2遊標（正如您可能知道的那樣），「未命名的DB-API遊標」將獲取整個結果集 - AFAIK通過libpq緩衝在內存中。「命名爲DB-API遊標」（psycopg2概念可能不可移植），將按需請求行（fetchXXX方法）。

正如「未知」所引用的，executemany可用於優化同一命令的多次運行。但是，它不適合需要準備好的陳述;當重複執行具有不同參數集的語句不是直接連續執行時，executemany（）將執行與execute（）一樣的操作。 DB-API爲驅動程序作者提供了緩存已執行語句的能力，但是它的實現（語句的範圍/生命期是什麼？）是未定義的，因此無法在DB-API實現中設置期望值。

如果您正在將大量數據加載到PostgreSQL中，我強烈建議您嘗試查找使用COPY的方法。

來源

2009-06-09 00:57:50 jwp

你使用PostgreSQL假設，光標可能只是使用該數據庫的本地遊標API來實現。您可能需要查看pg8000（純Python PostgreSQL DB-API模塊）的源代碼，以瞭解它如何處理遊標。你也可以看看the PostgreSQL documentation for cursors。

來源

2009-01-18 00:09:48 kquinn

當你在這裏看mysqldb documentation你可以看到他們實現了不同的遊標策略。所以一般的答案是：這取決於。

編輯：這是mysqldb API documentation。有一些信息如何每個遊標類型的行爲。標準光標將結果集存儲在客戶端中。所以我假設如果你沒有檢索所有的結果行會導致開銷，因爲即使你不提取的行也必須轉移到客戶端（可能通過網絡）。我的猜測是它與postgresql沒有什麼不同。

如果要優化用多個值重複調用的SQL語句，應查看cursor.executemany（）。它準備一個SQL語句，以便它不需要每次調用它來解析：

cur.executemany('INSERT INTO mytable (col1, col2) VALUES (%s, %s)', 
       [('val1', 1), ('val2', 2)])

來源

2009-01-18 08:38:08

Python的DB-API中的遊標如何工作？

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