編輯：Python如何創建等量數據的箱子並繪製它們？

Question

我得到了6056卷的價格數據，並且我想要在每個倉中創建20個具有相同數據量的倉（倉），找到每個倉內的平均交易量和價格，並繪製一個體積（x軸）圖價格（Y軸）

我想修改我的代碼來改變時間間隔，以便它可以包含相同數量的數據點

間隔不必爲等間隔。我想有相同數量的每個間隔的數據，並確定每個區間的範圍，然後找到每個區間內的數據的平均值，並繪製它

我當前的代碼是：

dat = df['Volume_norm'] 

def discretize(data, bins): 
    split = np.array_split(np.sort(data), bins) 
    cutoffs = [x[-1] for x in split] 
    cutoffs = cutoffs[:-1] 
    discrete = np.digitize(data, cutoffs, right=True) 
    return discrete, cutoffs 

discrete_dat, cutoff = discretize(dat, 50) 

df = pd.DataFrame({'X' : TradeN['Volume_norm'], 'Y' : TradeN['dMidP']}) #we build a dataframe from the data 
data_cut = pd.cut(dat,Cutoff)   #we cut the data following the bins    #we cut the data following the bins  
grp = df.groupby(by = data_cut)  #we group the data by the cut 
ret = grp.aggregate(np.mean) 

然而，當我計數中的數據，這將返回我：

Counter({Interval(0.376, 0.46400000000000002, closed='right'): 2065, 
     Interval(0.83899999999999997, 0.92800000000000005, closed='right'): 563, 
     Interval(0.046399999999999997, 0.0557, closed='right'): 63, 
     Interval(0.56100000000000005, 0.67200000000000004, closed='right'): 121, 
     Interval(0.46400000000000002, 0.51000000000000001, closed='right'): 145, 
     Interval(0.11600000000000001, 0.14399999999999999, closed='right'): 105, 
     Interval(0.013899999999999999, 0.023199999999999998, closed='right'): 144, 
     Interval(0.14399999999999999, 0.186, closed='right'): 119, 
     Interval(0.186, 0.23200000000000001, closed='right'): 134, 

，這意味着在每個範圍的數據的數目仍然是各色NT

Answer 1

強調文本您將需要等於基數的集合對數據進行分區：

data = [collection of data points] 

bins = [] 
num_bins = 12 
data_points_per_bin = len(data) // 12 

bins = [data[_ * data_points_per_bin: (_+1)*data_points_per_bin] for _ in range(num_bins)] 

最後一行是創建列表包含數據的列表（箱）列表解析點。它對所有數據進行迭代，以相同大小的組對其進行切片並存儲。

您可能需要選擇一個num_bins，該數值是數據點數量的除數，並且與最合適的數字最接近，或者決定如何處理未在滿箱中分配的數據。

例如：

data = list(range(48)) 

num_bins = 12 
data_points_per_bin = len(data) // 12 

bins = [data[_ * data_points_per_bin: (_+1)*data_points_per_bin] for _ in range(num_bins)] 

輸出爲：

[[0, 1, 2, 3], 
[4, 5, 6, 7], 
[8, 9, 10, 11], 
[12, 13, 14, 15], 
[16, 17, 18, 19], 
[20, 21, 22, 23], 
[24, 25, 26, 27], 
[28, 29, 30, 31], 
[32, 33, 34, 35], 
[36, 37, 38, 39], 
[40, 41, 42, 43], 
[44, 45, 46, 47]] 

一旦數據被分配給每個倉，你可以繪製。