在python中繪製箱子圖而不分組數據

我想根據存儲在另一個數組（one_zero_map）中的1,0映射爲數據幀xldata['yaxis_data']中的變量繪製箱形圖。在python中繪製箱子圖而不分組數據

我有一個工作代碼，我只是不知道這是否是最好的方法。任何幫助都會很棒。

原因，我不確定是我猜測應該有箱線圖來理解我想，如果我直接輸入one_zero_map和xldata['yaxis_data']不會產生good_ones和bad_ones，然後把它們放在一個名爲列表直接的方式final_list

%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt 

good_ones=[val for ind, val in zip(one_zero_map,xldata['yaxis_data']) if ind==1] 
bad_ones=[val for ind, val in zip(one_zero_map,xldata['yaxis_data']) if ind==0] 

final_list=[good_ones,bad_ones] 

plt.boxplot(final_list)

只是要什麼我尋找更清晰，我要尋找的Python相當於R是這樣

# Boxplot of MPG by Car Cylinders 
boxplot(mpg~cyl,data=mtcars, main="Car Milage Data", 
xlab="Number of Cylinders", ylab="Miles Per Gallon")

或phython相當於graphlab的as

sales.show(view='BoxWhisker Plot',x='zipcode',y='price')

來源

2016-02-12 PagMax

您可以直接從pandas DataFrames中使用boxplot方法。此代碼等同於您的R示例：

# statsmodels only needed to get the R mtcars dataset 
import statsmodels.api as sm 
mtcars = sm.datasets.get_rdataset('mtcars').data 

mtcars.boxplot('mpg', by='cyl')

來源

2016-02-14 02:44:59 foglerit

工程很好。（雖然給出了一些問題，因爲我在我的數據中有NAs，但我可以修復它）。當我在谷歌上搜索'python boxplot'時，前幾個結果只是陰謀和matplotlib，但這個簡單而優雅的解決方案似乎並沒有出現。我想關鍵是要搜索'熊貓盒子' – PagMax

在python中繪製箱子圖而不分組數據

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