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我給了一個帶有標籤的矩陣作爲1,2,3到libsvm,並獲得了70%的準確性......我想知道它是否正確?帶有多個標籤的Libsvm
有誰知道如果libsvm自己處理多類,如果它確實是一個v/s?如果不是這70%的準確度呢?
我給了一個帶有標籤的矩陣作爲1,2,3到libsvm,並獲得了70%的準確性......我想知道它是否正確?帶有多個標籤的Libsvm
有誰知道如果libsvm自己處理多類,如果它確實是一個v/s?如果不是這70%的準確度呢?
的official documentation
爲LIBSVM指出
LIBSVM實現「一對一」的方法(Knerr等人,1990)用於多 類別分類。如果k是類的數量,則構造k(k-1)/ 2個分類器,並且每個分類器訓練來自兩個類的數據。
該文件接着說分類實質上是投票程序的結果。每個分類器對每個數據點進行投票,並將其分配給獲得最多投票的類別。爲了準確,我推測這些標籤將與已知類別標籤進行匹配,並且報告的百分比是標籤協議的百分比。