在熊貓中連接兩個數據幀

Question

我有兩個數據幀，並嘗試加入它們但失敗了，請你幫助我。

數據幀1

 0 
0  0 
1 -100 

... 

20 400 
21 500 

數據幀2

   Rate 
Date    
2015-04-01  NaN 
2015-04-02 -0.00346 
2015-04-03 0.00323 

... 

2015-04-29 0.00296 
2015-04-30 0.00878 

我想加入他們是：

Rate   0 
Date    
2015-04-01  NaN  0 
2015-04-02 -0.00346 -100 
2015-04-03 0.00323  0 

... 

2015-04-29 0.00296 400 
2015-04-30 0.00878 500 

但使用這種

concate = pd.concat([dataframe1, dataframe2], axis=1, join_axes=[dataframe1.index]) 
print gabung 

我得到這個：

   Rate 0 
Date     
2015-04-01  NaN NaN 
2015-04-02 -0.00346 NaN 
2015-04-03 0.00323 NaN 

... 

2015-04-29 0.00296 NaN 
2015-04-30 0.00878 NaN 

如何修復代碼，以便使我得到我想要的結果。謝謝

Answer 1

你可以只是做

dataframe2['values'] = dataframe1[0].values 

所以才插入第二個數據幀一列，因爲這是你想保留的指標之一。我只是選擇'values'作爲結果列中的任意名稱，但您可以放置​​任何您在此處的內容。

Answer 2

Concatination表示後互相把兩個列表，就像這樣：

df1 = pd.DataFrame({"data":[1,2,3]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data":[4,5,6]}) 
pd.concat([df1, df2]) 
    data 
0 1 
1 2 
2 3 
0 4 
1 5 
2 6 

合併（加入）將需要一鍵加入的。

df1 = pd.DataFrame({"data1":[1,2,3], "key":["John", "Janice", "Jake"]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data2":[4,5,6], "key":["John", "Janice", "Jake"]}) 
pd.merge(left=df1, right=df2, on="key") 
    data1 key  data2 
0 1 John 4 
1 2 Janice 5 
2 3 Jake 6 

添加一個新的列到現有的數據幀是簡單的賦值：

df1 = pd.DataFrame({"data":[1,2,3]}) 
df2 = pd.DataFrame({"data":[4,5,6]}) 
df1['data2'] = df2['data'] 
    data data2 
0 1 4 
1 2 5 
2 3 6