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最近我正在研究機器學習，並在一些教程的幫助下爲分類問題構建了一些模型。雖然我成功解決了我的問題，但不能得到使用「NumerictoNominal」方法的使用和推理，請解釋我。機器學習中「NumericToNominal」方法的用途是什麼？
我試圖從可用的文本學習，但它是非常困難的核心，我正在尋求簡單的解釋。
感謝和問候
A
回答
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我搜索了很多，終於得到了一個簡單的例子「的一組數據被認爲是正常，如果屬於它的值/觀測值可以在數字的形式被分配一個代碼數字只是標籤「，例如城市的PIN碼。儘管我們使用數字值來構建代碼，並且您還可以將簡單的代數應用於PIN碼，但它沒有任何意義。 SEX屬性也可以是男性或女性也是一種名義屬性。
謝謝
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