使用熊貓來繪製數據

我是新來的stackoverflow。我的數據框與下面給出的相似。我想繪製這個數據，以便我可以分別獲得A的活動情況，B的活動情況和C的活動情況。使用熊貓來繪製數據

我該如何使用熊貓來完成此操作？

Name Date   Activity 
A  01-02-2015  1 
A  01-03-2015  2 
A  01-04-2015  3 
A  01-04-2015  1 
B  01-02-2015  1 
B  01-02-2015  2 
B  01-03-2015  1 
B  01-04-2015  5 
C  01-31-2015  1

來源

2015-12-14 1974sb

'pandas'有一個非常好的文檔。在這裏看到一些關於[可視化]的例子（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/visualization.html）。 – iled

另一種方法將包括pivot。根據你的價值觀

df = df.set_index('Date')

，然後轉動表：從您的數據框中df開始，我會索引設置爲Date

d = pd.pivot_table(df,index=df.index, columns='Name', values='Activity').fillna(0)

這將返回此結構：

Name  A B C 
Date     
2015-01-02 1 1.5 0 
2015-01-03 2 1.0 0 
2015-01-04 2 5.0 0 
2015-01-31 0 0.0 1

並根據您的需求，您可以簡單地將其繪製爲：

d.plot()

實際上，您在示例中有一些重複的值，但現在情節如下所示。希望有所幫助。

來源

2015-12-14 16:20:33

有沒有辦法爲每個A，B和C創建子數據幀 – 1974sb

使用matplotlib。在那裏，你可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.figure() 
plt.plot(df.ix[df.Name == 'A', ['Date', 'Activity']]) 
plt.plot(df.ix[df.Name == 'B', ['Date', 'Activity']]) 
plt.plot(df.ix[df.Name == 'C', ['Date', 'Activity']]) 
plt.show()

假設df是你的熊貓DataFrame

來源

2015-12-14 15:48:08 mirosval

也許'plt.plot（df.ix [df.Name =='A'，['Date'，'Activity']]）'？ – lowtech

eeeh你是對的！當我回答OP的問題中的df代碼窗口是純文本，所以我沒有注意到，並且無法編輯它bc有待處理的編輯...更正！ – mirosval

使用熊貓來繪製數據

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