中提琴瓊斯弱分類器解釋

我一直在嘗試通過中提琴瓊斯理解人臉檢測的論文。我不能完全確定這是什麼公式的參數，從第3節中提琴瓊斯弱分類器解釋

h(x, f, p, theta) = 1 ; if pf(x) < p theta

的意思我明白了功能（f）是通過運行其中的任何5個基本特徵得到的值在文件的開頭瞭解釋積分圖像x。

我無法正確理解的是閾值'theta'和極性'p'。這個p是否意味着正面圖像和負面圖像，並且可以具有+1或-1的值？我該如何計算theta。這個方程對於提升部分是至關重要的，所以我不能再進一步。如果我足夠清楚，請幫助。

來源

2013-11-27 Sgt. Pepper

您必須瞭解弱分類器h使用類哈爾函數f來對圖像子窗口x進行分類。如果參數p等於-1，則簡單地導致條件if pf(x) < p theta的比較符號的反轉。

參數theta只是一個閾值。比方說，那p = +1。如果f(x) < theta，則h(x, f, p, theta) = +1，即，弱分類器認爲是面子x。

來源

2013-11-29 15:02:14 Ramiro

謝謝。這個'p'在代碼流的某個地方倒置了嗎？還是用戶可以選擇的？請不要介意這是否是一個遲緩的問題。如何獲得'theta'？ –

在「古典」方法中，對每個Adaboost迭代中的每個Haar小波同時設置'p'和'theta'。我在[這個其他問題]中發佈了一些有用的參考資料（http://stackoverflow.com/questions/20051796/threshold-values-for-viola-jones-object-detection）。 – Ramiro

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