中提琴瓊斯認出與emgucv和C的面孔＃

可以中提琴瓊斯認出面孔沒有像PCA或任何其他方法？準確度如何？以及如何擺脫檢測中的假陰性？因爲中提琴瓊斯檢測出的假陰性太多了。如果你知道一些事情，請告訴我。中提琴瓊斯認出與emgucv和C的面孔＃

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.ComponentModel; 
using System.Data; 
using System.Drawing; 
using System.Linq; 
using System.Text; 
using System.Windows.Forms; 
using Emgu.CV.Util; 
using Emgu.CV.Features2D; 
using Emgu.CV; 
using Emgu.CV.GPU; 
using Emgu.CV.VideoStab; 
using Emgu.CV.Structure; 
using Emgu.CV.CvEnum; 

namespace deteksi_wajah 
{ 
    public partial class Form1 : Form 
    { 
     Capture capture; // untuk koneksi ke webcam 
     HaarCascade haar; 



     public Form1() 
     { 

      InitializeComponent(); 


     } 

     //method 
     //Proses image aquisision bertipe rgb 
     private void prosesFrame(object sender, EventArgs arg) 
     { 
      Image < Bgr, byte > image = capture.QueryFrame(); //hasil koneksi gambar didapat bertipe rbg 
      imageBox1.Image = image; // citra yg didapat berada dalam box 
       if(image != null) 
       { 
        Image < Gray, byte > gray = image.Convert<Gray,byte>(); 
      var faces = gray.DetectHaarCascade(haar, 1.1 , 1, 
       Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20,20))[0]; 
        foreach (var face in faces) 
        { 
         Image<Gray,byte>hasil = image.Copy(face.rect).Convert<Gray,byte>().Resize(100, 100, INTER.CV_INTER_CUBIC); 
          image.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Red),3); 
        } 
       } 

     } 

     private void button1_Click(object sender, EventArgs e) 
     { 
      if (capture == null) 
      { 
       try 
       { 
        capture = new Capture(); 
       } 
       catch 
       { 
       } 
      } 
      //jika camera tidak sama dengan null 
      if (capture != null) 
      { 
       if (btn_start.Text == "Pause") 
       { 
        btn_start.Text = "Resume"; 
        Application.Idle -= prosesFrame; // mengaktifkan kamera 
       } 
       else 
       { 
        btn_start.Text = "Pause"; 
        Application.Idle += prosesFrame; 
       } 


      } 

     } 

     private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) 
     { 
      haar = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_default.xml"); 
     } 
    } 
}

來源

2016-10-22 Bella Aprilia

你的意思可能是誤報....但不過stackoverflow要求你發佈代碼你已經嘗試過和最小的再現樣本...否則你的問題可能太寬 –

謝謝@MichalHainc，這就是我所擁有的，你能否給我一個補充，以減少誤報並提高準確性？ –

我現在在電話裏......當Im @ home時可以看看它 –

我認爲你的代碼的問題是檢測中的參數太小。

gray.DetectHaarCascade(haar, 1.1 , 1, 
      Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20,20))

嘗試增加minNeighbor和minSize值。 minNeighbor = 1不分組並導致大量誤報。對於我來說，使用當前相機的1280 * 720分辨率，minNeighbor = 10和minSize = 100,100做得非常好。

來源

2016-10-31 11:37:15 ErinQvnm

中提琴瓊斯認出與emgucv和C的面孔＃

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