2014-03-18 78 views

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4

你可以使用pandas.where

In [139]: df0 = pd.DataFrame([list('xyz'),list('mno'),list('hij')], columns=list('ABC')) 
In [143]: df1 = pd.DataFrame([(False,False,False),(False,True,False),(False,False,False)]) 
In [153]: df0.where(df1.values, other='.') 
Out[153]: 
    A B C 
0 . . . 
1 . n . 
2 . . . 

[3 rows x 3 columns] 
+0

如果我想基於DF1第一列只布爾改變DF0值? – prre72