並排繪製兩條線路圖

Question

儘管我盡了最大的努力，我已經能夠找到令人滿意的答案，因此我問如何解決我的問題。如果我失蹤並且已經發布了答案，請不要太難。

我想比較兩組值，繪製爲條形圖，一個是堆疊的，另一個不是。

這裏是我到目前爲止的代碼

seqdf = pd.read_csv("%s/%s" % (folder, seqfile), header=None, sep=" ") 
pardf = pd.read_csv("%s/%s" % (folder, parfile), header=None, sep=" ") 

seqdf2 = pd.DataFrame(seqdf.mean().values, columns=['sequencial']).T 
pardf2 = pd.DataFrame(pardf.mean().values, columns=['parallel']).T 

plt.figure(1) 
colors = plt.cm.GnBu(np.linspace(.3, 1, 16)) 

plt.subplot(1,2,1) 
seqdf2.plot.bar(color=colors, ax=plt.gca(), align='center', stacked=True) 

plt.subplot(1,2,2) 
pardf2.plot.bar(color=colors, ax=plt.gca()) 

plt.show() 

，這讓我：

不過，我想對同一個圖形兩個數據集，與樂第一個（順序）是與第二個杆的一個一樣寬。

我該如何做到這一點？

Answer 1

沒有很花哨的解決方案，但你可以如下做到這一點：

data = pd.concat([seqdf2, pardf2]) 
sp = plt.subplot(111) 

data.mul([1, 0], axis=0).plot.bar(color=colors, 
            ax=sp, 
            align='center', 
            stacked=True) 

data.mul([0, 1], axis=0).plot.bar(color=colors, 
            ax=sp, 
            legend=False) 

Answer 2

這裏是我的解決方案。我提供了兩種解決方案，因爲我沒有很清楚地瞭解你的問題：

new_df = pd.concat([seqdf2, pardf2]) 

選項1

new_df.plot(kind='bar', stacked=True, colors = colors) 
plt.legend(loc='best') 

選項2

new_df = new_df.unstack().unstack() 
new_df.plot(kind='bar', stacked=True, colors = colors) 
plt.legend(loc='best')