使用熊貓閱讀帶有空白符的文本文件給出NaN列

Question

我使用pandas.read_csv來讀取空格分隔的文件。該文件在每行前面有一個可變數量的空白字符（數字右對齊）。當我讀這個文件時，它創建了一列NaN。爲什麼會發生這種情況，以及防止它發生的最佳方法是什麼？

例子：

文本文件：

9.0 3.3 4.0 
32.3 44.3 5.1 
    7.2 1.1 0.9 

命令：

import pandas as pd 
pd.read_csv("test.txt",delim_whitespace=True,header=None) 

輸出：

0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 

Answer 1

FWIW我傾向於使用\s+，而是和它doesn」 t suf FER同樣的問題：

>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, delim_whitespace=True) 
    0  1  2 3 
0 NaN 9.0 3.3 4.0 
1 NaN 32.3 44.3 5.1 
2 NaN 7.2 1.1 0.9 
>>> pd.read_csv("wspace.csv", header=None, sep=r"\s+") 
     0  1 2 
0 9.0 3.3 4.0 
1 32.3 44.3 5.1 
2 7.2 1.1 0.9