2016-09-20 51 views
1

我想用RNET中的MXNET來擬合LSTM模型,目的是通過幾個連續的預測因子來預測連續響應(即迴歸)。但是,mx.lstm()函數似乎是面向NLP的,因爲它需要的參數似乎不適用於迴歸問題(例如與嵌入相關的問題)。MXNET可以在R中擬合迴歸LSTM模型嗎?

MXNET是否能夠進行這種建模,如果不是,那麼適當的工具(最好是R)的例子是什麼?是否有任何教程與我描述的問題相關?

回答

1

LSTM用於處理時態數據:文本,語音,時間序列。如果你想預測連續的反應,那麼我假設你想做類似於時間序列分析的事情。

如果我的假設是正確的,那麼,請看看here。它給出了一個很好的例子,說明如何在CPU上使用帶R的MxNet時間序列。 GPU版本也可用here